Skillnaden på Datateknik, IT och Datavetenskap
Skillnaden mellan Datateknik, IT och Datavetenskap ligger främst i fokuset på hårdvara kontra mjukvara och affärsnytta.
Datateknik kombinerar elektronik med programmering (hårdvarunära), Datavetenskap fokuserar på mjukvaruutveckling och algoritmer (teoretiskt), medan IT (Informationsteknik) fungerar som en brygga mellan tekniska lösningar och affärsnytta.
I den här artikeln går vi igenom kurserna, karriärmöjligheterna och vilken utbildning som passar dig bäst beroende på dina intressen.
Djupdykning i Datateknik
Datateknik är den utbildning som jag själv läst på universitetet och det är en utbildning med ett stort fokus på hårdvara och algoritmer. Under utbildningen läser du kurser inom ämnen såsom datorarkitektur, nätverk, inbyggda system, algoritmer, samt mer generella programmeringskurser.
Dessa ämnen ger dig djup kunskap om hårdvara, vilket gör att du blir den centrala länken i teknikkedjan mellan mjukvara och elektronik. Förutom datakurser läser du även kurser inom matematik och elektroteknik, vilket ger en mycket bred teknisk kompetens.
Du behöver däremot inte vara något mattegeni för att läsa datateknik, men att utbildningen innehåller en hel del matte är något som du behöver vara beredd på om du väljer datateknik.
Under min utbildning på datateknik så stöter man också på många olika programmeringsspråk, såsom C, C++, Java och Python, vilket ger dig en väldigt stor verktygslåda. Även om största fokuset ligger på att utveckla hårdvara.
När det kommer till karriärmöjligheter är rollerna för en datatekniker mycket varierade. Tack vare det breda spektrumet av ämnen och färdigheter kan du arbeta inom många olika områden efter examen.
Detta kan inkludera roller som utvecklare, nätverksingenjör, systemingenjör, databasspecialist, IT-arkitekt, och mycket mer. Några tänkbara arbetsgivare efter datateknik hade kunnat vara Ericsson, RISE, Saab, Volvo eller olika konsultbolag.
Djupdykning i Datavetenskap
Datavetenskap är en annan datautbildning som ägnar sig åt utvecklingen av datorsystem och deras tillämpningar. Det är en utbildning som handlar om både teori - som att förstå hur datamodeller och algoritmer fungerar - till praktiska färdigheter som att skapa och underhålla programvara och hårdvara.
Kurserna på datavetenskap varierar men brukar täcka ämnen som algoritmer och datastrukturer, programmeringsspråk, datormjukvara, datorkommunikation och nätverk, och databashantering. Till skillnad från datateknik och IT innebär datavetenskap generellt sett mindre matematik, med ett stort fokus på mjukvaruutveckling och datorsystem.
En annan skillnad mellan datavetenskap och övriga utbildningar är att datavetenskap inte är en ingenjörsutbildning. Detta innebär också att utbildningen endast är tre år. Men det finns också möjligheten att studera vidare på en masterutbildning efter om man vill det också.
Eftersom datavetenskap är ett mycket brett område, ger det dig också möjligheten till specialisering inom många olika underområden under din utbildning, till exempel algoritmer, maskininlärning, databaser och säkerhet.
När det gäller karriärvägar, kan en examen i datavetenskap leda till en mängd olika yrken inom IT-branschen. Detta kan innefatta roller som mjukvaruutvecklare, databasadministratör, systemanalytiker, IT-konsult, databasspecialist och mycket mer.
Några tänkbara arbetsgivare hade kunnat vara Volvo, Ericsson, Spotify, eller olika konsultbolag.
Djupdykning i Informationsteknik (IT)
Informationsteknik, eller IT, är en data- och ingenjörsutbildning som skiljer sig från de två andra. IT-utbildningen fungerar som brobyggare mellan teknik och företagande.
Kurserna för IT-utbildningen varierar men de omfattar ämnen som systemutveckling, databashantering, nätverksdesign, informationssäkerhet, mjukvaruutveckling som de andra utbildningarna också gör.
Men skillnaden är att IT också innefattar kurser inom ämnen såsom företagande och projektledning, även om den tekniska kompetensen alltid är den centrala komponenten.
När det gäller karriärvägar öppnar en examen i IT upp för en mängd olika roller inom tekniksektorn. Beroende på den specifika inriktningen kan du vanligtvis hitta arbete som nätverksingenjörer, IT-projektledare, IT-säkerhetsspecialister, mjukvaruutvecklare och många mer.
En IT-examen kan även ge ett starkt fundament för att starta en egen verksamhet inom tekniksektorn, med tanke på den starka affärsorienteringen i många IT-program. Några tänkbara arbetsgivare hade kunnat vara Ericsson, Spotify, Google, Klarna eller olika konsultbolag.
Jämförelse mellan Datateknik, Datavetenskap och IT
Nu när vi har tagit en närmare titt på varje område, låt oss ställa dem sida vid sida för att hjälpa dig att navigera i denna tekniska labyrint.
| Aspekt | Datateknik | Datavetenskap | Informationsteknik |
|---|---|---|---|
| Fokus | Hårdvara & algoritmer | Mjukvara & system | Teknik & affärsnytta |
| Matematik | Hög | Lägre | Medel |
| Ingenjörsexamen | Ja | Nej | Ja |
| Typiska roller | Nätverksingenjör, systemingenjör, IT-arkitekt | Mjukvaruutvecklare, systemanalytiker, databasadministratör | IT-konsult, IT-projektledare, IT-säkerhetsspecialist |
| Passar om du vill... | Förstå tekniken bakom datorer på djupet | Bygga mjukvara och datorsystem | Kombinera teknik med företagande |
Datateknik passar dig som vill förstå tekniken bakom datorer på djupet. Matematik, kritiskt tänkande och problemlösning är kärnan – och du får en verktygslåda som sträcker sig från nätverksingenjör till IT-arkitekt.
Datavetenskap passar dig som vill bygga mjukvara och system utan att läsa lika mycket matematik. Fokus ligger på algoritmer, datastrukturer och databashantering. Tre år, ingen ingenjörsexamen – men du kan alltid bygga på med en master.
Informationsteknik (IT) passar dig som vill kombinera teknik med företagande. Du läser allt det tekniska, men också projektledning och affärsförståelse – vilket öppnar upp för roller som IT-konsult eller projektledare.
Att välja rätt utbildning är ingen liten uppgift, men genom att väga dina personliga intressen, styrkor och framtida karriärmål kan du göra ett bra beslut.
När jag själv valde utbildning för många år sedan valde jag datateknik, men idag hade jag valt IT istället. Mitt intresse för mjukvara och företagande passar helt enkelt bättre med IT-profilen.
Men det är inte hela världen att jag läste datateknik. Det går alltid att skola om sig när man hittat sin riktning inom datavärlden, och det är något som alla borde ha i åtanke.