Framtidens programmerare: Att navigera i en värld med AI
AI kommer inte att ersätta utvecklare, men det kommer fundamentalt förändra hur vi arbetar genom att automatisera rutinmässig kodning och öka produktiviteten.
Verktyg som GitHub Copilot och ChatGPT gör det möjligt för programmerare att fokusera mer på systemarkitektur, problemlösning och kreativitet snarare än syntax och boilerplate-kod.
I den här artikeln utforskar vi hur artificiell intelligens påverkar arbetsmarknaden, vilka nya roller som växer fram och hur du som utvecklare bäst anpassar dig till den snabba teknikutvecklingen.
AI som verktyg för programmerare
När jag tänker på AI och dess påverkan på programmerare, så tänker jag först och främst på hur det kan vara ett värdefullt verktyg.
Ta Github Copilot eller ChatGPT som exempel. Som utvecklare har jag upplevt hur dessa verktyg hjälper mig att skriva kod snabbare och mer effektivt. I praktiken kan jag skriva kod ungefär dubbelt så snabbt med dessa verktyg, och detta är förmodligen bara början.
Copilot kan exempelvis föreslå kodstycken baserat på vad jag skriver och hjälper en att lösa problem genom att bidra med relevanta lösningar. Det är lite som en medprogrammerare vid min sida.
Jag ser därför en potentiell framtid där AI blir som en högra hand för oss utvecklare, och hjälper oss att lösa problem.
Detta tror jag också kommer öka vår produktivitet och innovationskraft enormt. Tänk dig en värld där du kan spendera mindre tid på att felsöka och mer tid på att tänka kreativt, experimentera och skapa nya produkter och tjänster.
Med AI:s hjälp kan vi troligtvis själva ta på oss ännu större utmaningar. Det är som att ha en superkraft som gör oss snabbare, smartare och mer kreativa än någonsin.
AI och nya utvecklare
Även om AI kan göra oss mer produktiva i vårt arbete kan mindre erfarna programmerare, som nyligen kommit ut i arbetslivet, ställas inför vissa utmaningar.
I en arbetsmarknad som ständigt förändras är det möjligt att AI-assistenter kan ersätta en del av arbetsuppgifterna som nyxaminerade utvecklare har.
Men självklart går det också att övervinna dessa utmaningar. Precis som studenter måste lära sig använda AI-verktyg på rätt sätt, behöver nya utvecklare anpassa sig snabbt, lära sig att använda AI som ett komplement och fokusera på att förbättra sina problemlösningsförmågor och kreativa tänkande.
Detta kommer också innebära att programmerare behöver vara mer flexibla och redo att omfamna förändringar när de uppstår.
Samtidigt är inte detta något nytt, som utvecklare behöver man ständigt utöka sina kunskaper, lära sig nya programmeringsspråk och programvaror. Detta kommer säkerligen också vara sant i framtiden, om inte ännu mer.
Framväxten av nya IT-jobb
I takt med att vår värld blir alltmer digitaliserad och AI fortsätter att utvecklas ser vi en framväxt av nya IT-jobb och karriärmöjligheter. Detta är också ett välkänt mönster – varje gång ny teknik introduceras skapas nya arbetsroller.
Denna digitala transformation kommer att påverka alla branscher och sektorer, vilket skapar en ökad efterfrågan på IT-kompetens och talanger som kan navigera i det nya tekniklandskapet.
Som en konsekvens av denna ökande efterfrågan på IT-kompetens kommer vi sannolikt att se en rad nya arbetsroller och positioner inom branschen.
Ett exempel på ett sådant arbete är prompt engineer, vilket sannolikt kommer bli mer populärt om LLMS (Large Language Models) är framtiden inom AI.